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看到没有？只要保留线条 ， 就算是简单的黑白线条 ， 查重率还是 100%。 而且线条的数据量一看就比颜色小得多 ， 处理起来更容易 。
知道要提取哪方面的特征之后 ， 我们还得把特征量化成数字 。 咱们再来看看下面这张图 ， 系统会先砍掉大部分色彩及尺寸数据 ， 得到 32 * 32 像素的灰度图 。
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接下来 ， 对这张黑白马赛克的线条特征进行一次信息提取 。
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可以看出来 ， 线条部分像素灰度变化大（ 红圈内 ） ， 相同灰度像素点出现的频次较低 。
而大面积着色部分像素灰度变化小（ 绿圈内 ） ， 相同灰度像素点出现频次较多 。
根据这个特征 ， 我们就可以对像素点进行一次重排 ， 把出现频次低的像素点扔到左上角的位置 。
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这样一来 ， 我们就可以用左上角的这些像素来表示这张图片的线条 ， 这一下子又省事了不少 。
【特征|想防裸照被发，得先自己上传，脸书搞色色搞了个寂寞。】但这还不够 ， 还得想办法把它变成一个字符串 。
处理办法也不难 ， 系统会在这一步计算出这堆像素点的平均灰度值 。
像素点灰度低于这个平均值的计为 0， 高于平均值的计为 1， 之后我们就会得到一串字符串 ， 它就是图像的二进制哈希值代表 ， 当然 ， 实际运用中还会继续换算成十六进制哈希值 。
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从图片变成一小段字符 ， 数据比对的工作效率一下子就高多了 。
这项技术最早由微软与 Hany Farid 教授共同开发 ， 如今已经发展得非常成熟 ， 特别是在打击违法文件传播的工作中应用十分广泛 。
没错 ， 如果有人用网盘传给你的远古色图被夹了 ， 那一定就是这项技术的功劳 。
几个月前 ， 苹果为了打击儿童色情犯罪行为 ， 扫描用户相册使用的也是哈希技术 。 只要通过对比 CSAM （ 儿童性虐待材料 ）数据库中已存在的哈希值序列 ， 就可以检测用户手机中是否存在违规照片 。
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但它只能在广泛流传的文件中奏效 ， 如果想用同样的方法毙掉网上的私密照片 ，不好意思 ， 服务器上没有你裸照对应的哈希值 。
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