智能化|李国杰院士：让芯片学习取代芯片设计，推动EDA全自动化( 二 )_芯片|挑战|工艺|科学论坛|李国

报告中，李国杰指出，过去在芯片设计上采用的技术主要是人工数学建模，将科学工程知识变成程序，将明知识写成形式的专家系统，或者在某些子问题上采用深度伸进网络等点技术，并没有充分发挥机器学习的潜力。
【智能化|李国杰院士：让芯片学习取代芯片设计，推动EDA全自动化】什么是机器学习？他解释称，机器学习是一种让计算机利用数据而不是执行指令来进行各种工作的方法，即利用已有的数据（经验）得出了某种模型（迟到的规律），并利用此模型预测未来的一种方法。
“芯片学习技术可以取代芯片设计应对上述挑战，即采用机器学习的方法来完成芯片从逻辑设计到物理设计的全流程。 ”李国杰说，芯片学习的目标是通过学习使得芯片设计完全不需要专业知识和设计经验，可以在短时间、无人参与的情况下高效完成。
如今，开源技术应用领域广泛，除了操作系统、编译器、人工智能、大数据系统等，还包括EDA软件设计。李国杰表示，种种成功经验表明，开源开放是构建繁荣的技术生态和产业生态的必要基础。开源EDA为聚集优势力量，推动科学研究和人才培养提供了新的思路。
“开源不光是在软件研发上，也在硬件研发。要建立一个新的开源生态，最后能够利用开源的软件来做开源的硬件，整个设计周期会大大缩短，成本也会大大降低。 ”李国杰说。
采写：南都采访人员莫郅骅

智能化|李国杰院士：让芯片学习取代芯片设计，推动EDA全自动化( 二 )

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