在数字经济的发展中 ， 大数据平台已经成为企业拓展数据挖掘、预测分析、消费者画像等应用 ， 进而洞悉消费者需求、驱动业务创新的重要方式 。 要充分发挥大数据平台的价值 ， 联动多源数据 ， 并盘活数据资产、实现数据的产业应用至关重要 。 但是 ， 当前复杂的网络安全环境又意味着 ， 数据在流动的过程中 ， 随时可能出现数据泄露的隐患 ， 给企业带来数据资产流失、品牌声誉受损、合规性遭受质疑等诸多风险 。
依托全面的AI算法能力、数据应用体系与数据智能生态 ，TalkingData推出了基于可信计算的数据融通合作新模式——TalkingData安全岛 ， 通过与京东云、英特尔携手 ， 提供从安全硬件到安全认证再到数据安全应用的一站式平台 ， 实现安全合规基础上的数据开放共享 ， 合力推进大数据的产业应用与价值挖掘 。
需求痛点
数据合作中的安全隐忧
数据已经被广泛认为是企业最重要的资产之一 ， 并成为企业增长的关键助推器 。 但是 ， 对于企业而言 ， 数据价值挖掘却普遍面临相当大的障碍 ， 数据存在孤岛、数据链路断裂、数据效果难以量化评估等 ， 都可能导致企业的数据战略无法达到预期的效果 。 同时 ， 随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的落地与监管的日益严格 ，如何兼顾数据的安全合规与价值释放 ， 成为数据生态各方共同面临的一大挑战 。
近年来 ， TalkingData围绕数据智能平台 ， 通过提供行业领先的数据产品和服务 ， 帮助各行各业加速数字化、智能化转型 。 像在数据应用最为广泛的营销领域 ， 众多企业通过与TalkingData这样的第三方服务商合作 ， 进行数据整合、管理、挖掘和预测分析 ， 从而洞察用户需求、挖掘高价值客群、优化营销策略与执行 ， 实现数字化营销能力提升和业务持续增长 。
但是 ， 实现上述目标的前提是数据合规与安全 ， 而 传统数据合作模式会存在多种问题：
传统模式采用数据直接交付的方式 ， 过程中存在数据泄露的风险；
在实现数据交付时 ， 需求方需要提供查询的ID给数据服务方 ， 这样可能会泄漏需求方商业秘密 ， 泄漏其高质量客户规模与具体客户信息；
在数据直接交付方式中 ， 数据交付后脱离数据服务方控制 ， 这导致企业对于高价值数据的共享存在顾虑；
传统方案项目制、手动化、非标准化的交付 ， 造成数据的授权、流动、使用不能做到完全的可追溯、可审计 ， 无法通过技术手段有效地保障数据安全 。
上述问题影响了数据的流通和融合 ， 也 凸显了隐私计算在联合营销场景的重要价值 。 中国信通院发布的《隐私计算白皮书（2021年）》显示 ， 联合营销是当前隐私计算的第二大应用场景 ， 占比达到 27% ， 其可以帮助机构在不输出原始数据的基础上共享各自的用户数据进行营销模型计算 ， 根据建模结果制定营销策略 ， 实现双赢 。
推荐阅读
- 安全|Redline Stealer恶意软件：窃取浏览器中存储的用户凭证
- 解决方案|三菱重工AirFlex：全屋恒温，暖意守护安全工作
- |南安市交通运输局强化渣土 运输安全专项整治
- IT|95306铁路货运电子商务平台升级上线 可24小时办理货运业务
- Intel|英特尔放出i9-12900K平台PCIe 5.0 SSD演示 突破13GB/s传输速率
- 耳机|饿了么内测“智能头盔”，外卖小哥送餐能更安全吗？
- Intel|Intel在Alder Lake平台演示PM1743 PCIe Gen 5 SSD，带宽达14GB/s
- Tesla|特斯拉因两处安全缺陷召回近50万辆电动汽车 承诺免费修复
- 科技创新平台|云南：打造世界一流食用菌科技创新平台
- 硬件|Intel 11代酷睿4核15瓦超迷你平台 仅有信用卡大小