预测|AI预测蛋白质结构登上Science、Nature年度技术突破，潜力无穷( 二 )_Science|年度|突破|结构|蛋白质

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RoseTTAFold 发表于《science》杂志上，论文地址：https://www.science.org/doi/abs/10.1126/science.abj8754
从结构上来看， RoseTTAFold 是一个三轨（three-track）神经网络，意味着它可以兼顾蛋白质序列的模式、氨基酸如何相互作用以及蛋白质可能的三维结构。在这种结构中，一维、二维、三维信息来回流动，使得神经网络能够集中推理蛋白质的化学部分及其折叠结构。
正如其为人们所惊叹的那样，十几年前一些科学家认为蛋白质结构预测的问题永远无法解决，但今天这已然成为了现实。人工智能带来的最大突破就是把「不可能」变成了「可能」。
扩展来看，不只是对蛋白质结构预测的变革， AI 对整个科研领域还有大量的潜力等待挖掘，这也是 AI for Science 这一主题在今年备受关注的原因，如 AI + 数学、AI + 化学、AI + 医药。
也许，接下来两年会有更多 AI + 科研的突破，大家可以重点关注下。
参考链接：
https://www.science.org/doi/10.1126/science.abn5795
【预测|AI预测蛋白质结构登上Science、Nature年度技术突破，潜力无穷】https://www.nature.com/immersive/d41586-021-03621-0/index.html#section-7cgEBpkV9L

预测|AI预测蛋白质结构登上Science、Nature年度技术突破，潜力无穷( 二 )

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