实验|AI预测蛋白质结构,正在加快新药研发进程( 二 )


目前相应解决方案已集成至深势科技自主研发的药物设计平台Hermite , 供广大用户测试使用 。 未来 , AI预测蛋白质技术可以在几个场景落地 , 如新药研发、微尺度工业设计等 。
孙伟杰介绍 , 通常人们服用的药物大多是小分子化学药 , 它们的作用靶点大部分在蛋白质上 。 研发这类药物的一个重要前提 , 是解析蛋白质结构 。 只有绘制出人体内某些蛋白质的“三维地图” , 才能找到药物靶点 , 完成“精准制导” 。
深势科技致力于从更底层 , 用AI+物理模型+高性能计算的范式 , 去求解药物设计里很多通用问题 。
如何验证AI预测是否准确?孙伟杰说 , AI预测与冷冻电镜是互为协同关系 , 一部分AI预测的结果要通过冷冻电镜来验证 , 同时 ,AI数据集的不断增加 , 模型不断的训练和演化 , 以及实验手段和模拟手段的结合 , 是一个共同发展和相辅相成的过程 。 AI无法代替科学家的智慧 , 但能够提升科学家的效率 。
据了解 , 从上世纪六十年代 , 一些国际大型药企就开始用计算方法辅助药物研发 , 现在介入的程度越来越深 , 在药物设计的各个主要环节都可以看到计算和AI的身影 , 计算对实验的渗透率也在逐渐提高 。
AI制药已经成为投资风口 , 深势科技已获得多家知名机构和公司的投资 , 其在药物设计领域已经有超过十家合作伙伴 。 “由于人工智能系统预测蛋白质结构的耗时远远少于实验测定 , 新药研发的效率有望大幅提高 。 人工智能系统还能助力科学家设计自然界不存在的蛋白质 , 催生各种新材料 , 用于能源、化工、环保等行业” , 孙伟杰表示 。 (完)

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