实验|AI预测蛋白质结构，正在加快新药研发进程( 二 ) 训练|孙伟杰|药物|结构|蛋白质

目前相应解决方案已集成至深势科技自主研发的药物设计平台Hermite ，供广大用户测试使用。未来， AI预测蛋白质技术可以在几个场景落地，如新药研发、微尺度工业设计等。
孙伟杰介绍，通常人们服用的药物大多是小分子化学药，它们的作用靶点大部分在蛋白质上。研发这类药物的一个重要前提，是解析蛋白质结构。只有绘制出人体内某些蛋白质的“三维地图” ，才能找到药物靶点，完成“精准制导” 。
深势科技致力于从更底层，用AI+物理模型+高性能计算的范式，去求解药物设计里很多通用问题。
如何验证AI预测是否准确？孙伟杰说， AI预测与冷冻电镜是互为协同关系，一部分AI预测的结果要通过冷冻电镜来验证，同时，AI数据集的不断增加，模型不断的训练和演化，以及实验手段和模拟手段的结合，是一个共同发展和相辅相成的过程。 AI无法代替科学家的智慧，但能够提升科学家的效率。
据了解，从上世纪六十年代，一些国际大型药企就开始用计算方法辅助药物研发，现在介入的程度越来越深，在药物设计的各个主要环节都可以看到计算和AI的身影，计算对实验的渗透率也在逐渐提高。
AI制药已经成为投资风口，深势科技已获得多家知名机构和公司的投资，其在药物设计领域已经有超过十家合作伙伴。 “由于人工智能系统预测蛋白质结构的耗时远远少于实验测定，新药研发的效率有望大幅提高。人工智能系统还能助力科学家设计自然界不存在的蛋白质，催生各种新材料，用于能源、化工、环保等行业” ，孙伟杰表示。 (完)

实验|AI预测蛋白质结构，正在加快新药研发进程( 二 )

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