AI|罗杰波团队新作：大数据揭示#停止亚裔仇恨运动与仇恨犯罪之相关性( 三 ) 罗杰波团队新作：大数据揭示

进一步研究发现，拜登关注者与特朗普关注者在“停止亚裔仇恨”的大议题下，讨论的侧重点不一致。特朗普关注者：

（1）认为非裔需要为针对亚裔仇恨犯罪负责；
（2）亚裔学生在大学录取中因种族问题而遭受了不平等待遇；
（3）支持“All lives matter”；
（4）更多地转发袭击者为非裔的新闻报道；
（5）更少转发亚裔受害者自述的新闻报道。在上述五个话题中，拜登关注者的倾向与特朗普关注者完全相反。

“停止亚裔仇恨”运动的反对声音更多地出现在仇恨犯罪更少的州。图一展示了反对声音Twitter占比与种族偏见动机型仇恨犯罪数量占比的关系。根据所在州的地理位置，本文用不同颜色标示。州按地理位置分为四大类：东北、南部、西部以及中西部。
通过图一可以发现，反对声音的占比与所在州的仇恨犯罪数量占比负相关。有研究指出，当个体因为种族偏见原因成为犯罪的受害方后，产生的负面情绪与因非种族偏见原因成为犯罪的受害方产生的负面情绪有本质的区别 [8] 。
因此，本文的这一发现可能说明那些没有经历过因种族原因导致仇恨犯罪的人，对于“停止亚裔仇恨”运动表示反对是因为他们没有相关的经历，更难理解仇恨犯罪的严重性。他们的话题选择也包含了为袭击者辩护，认为袭击的动因不是种族主义。
图一的另一个重要发现是，在地理位置上相近的州，在图一中的位置也相对更近，意味着相近州的民众对于针对亚裔的仇恨犯罪态度接近。政策制定者可根据这一发现做更深入研究，以制定相关政策如对于仇恨犯罪的教育项目 [9] 。

文章图片

图一：每一万人中种族偏见动机型仇恨犯罪数量与反对“停止仇恨犯罪”运动Twitter占比关系
作者希望能通过社交网络平台用户对“停止亚裔仇恨”运动讨论的研究，更好地理解民众对于针对亚裔的仇恨犯罪的态度，促进有关方面的研究，为了全体社群的共同利益，最终帮助解决这一严重的社会问题。
更加详细的方法描述以及发现请阅读原论文。
参考文献：
[1] R. Jeung, A. Y. Horse, T. Popovic, and R. Lim, “Stop aapi hate national report,” Stop AAPI Hate, 2021
[2] A. R. Gover, S. B. Harper, and L. Langton, “Anti-asian hate crime during the covid-19 pandemic: Exploring the reproduction of inequality,” American Journal of Criminal Justice, vol. 45, no. 4, pp. 647–667, 2020.
[3] H. Tessler, M. Choi, and G. Kao, “The anxiety of being asian american: Hate crimes and negative biases during the covid-19 pandemic,” American Journal of Criminal Justice, vol. 45, no. 4, pp. 636–646, 2020.