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技术|John Roese：迈进 2022，迎接改变生活的科技力量( 二 )


更重要的是 ， 更新颖、功能更强大的专用移动网络生态系统不仅将惠及戴尔科技集团等 IT 供应商和公有云供应商 ， 还将惠及专注于加快 5G 生态系统开放的开源生态系统 。
随着数据管理成为新型工作负载 ， 边缘计算将成为数据管理领域的新战场 。 数据管理生态系统需要边缘技术 。 现代数据管理行业开始使用公有云处理和分析非实时的集中化的数据 。 随着世界数字化进程不断加快 ， 可预见的是绝大部分数据都将在集中式数据中心外被创建和处理 。 我们预计 ， 作为数据管道的出入口 ， 整个数据管理生态系统将更加活跃地开发和使用边缘 IT 功能 ， 同时还将利用边缘平台远程处理和消化数据 。
数据管理生态系统向边缘计算领域不断延伸 ， 将极大增加边缘工作负载数量和整体边缘计算需求 。 这与我们对边缘平台的第一个预测密切相关 。 之前我们就预测 ， 这些数据管理边缘平台将转变为现代软件定义产品 。 数据管理和边缘计算将日益融合并相互促进 。 戴尔科技集团等 IT 基础设施提供商有着得天独厚的机遇 ， 通过交付边缘数据管理策略来为边缘计算和多云提供编排层 。
面对层出不穷的安全隐患 ， 业界正在从探讨转为付诸实际行动 。 企业和政府面临着更复杂的威胁 ， 深刻影响着收入和服务 。 同时 ， 远程工作和数字化转型的兴起 ， 让黑客的攻击面也在不断扩大 。 因此 ， 安全行业正以更高的自动化和集成度做出响应 。 该行业应用人工智能和机器学习 ， 不断加快修复速度 ， 把重点从自动检测转向预防和响应 ， 集中表现为安全协调自动化和响应（SOAR）、云安全态势管理（CSPM）和扩展检测和响应（XDR）等行业举措 。 最重要的是 ， 我们看到了如 Linux 基金会的开放安全软件基金会等各方努力 ， 在 IT、电信和半导体行业形成了积极合力 。
边缘计算、专用移动网络、数据管理和安全四个领域的技术发展指向很明确 ， 需要构建一个集成公有云和传统基础架构的广泛生态系统 。 我们现在显然处于一个多云分布的世界 ， 单一的数据中心、云端、系统或技术无法解决目前所面临的严峻挑战 。
2022 以后的长期技术展望：
量子计算：混合量子/经典计算逐步成为主流 ， 量子计算不再遥不可及 。 2022 年 ， 我们预计将出现两个重大行业共识 。 首先 ， 我们预计 ， 业界量子系统的拓扑结构将由组成 ， 其中量子硬件或量子处理单元（QPU）是类似加速器的专门计算系统 ， 专注于特定的量子算法和函数 。 QPU 位于传统计算系统中心 ， 可预处理数据、运行全过程甚至解读 QPU 输出 。
早期的现实世界量子系统皆遵循这种混合量子模型 ， 这让我们明白 ， 传统计算系统和量子计算的融合是大势所趋 。 其次 ， 我们预计 ， 普及使用传统计算技术的量子模拟 ， 可让大学、数据科学团队和研究人员快速接触到量子系统 ， 非常经济可行 。 事实上 ， 戴尔和 IBM 已经宣布了向世界各地提供量子模拟技术的 。

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