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单元|深耕万亿城市AIoT市场，旷视如何发力城市大空间？( 三 )


目前旷视AIoT的相关产品和方案已经在100多个城市落地 ， 覆盖了30个国家与地区 ， 并且在不断通过软硬件迭代传统场景中的系统构成 ， 将AI能力注入到城市的生活、生产、生态空间中 ， 潜移默化地驱动着城市的智慧化转型 。
03 城市走向“可视化” 当城市从物理的名词进化为智慧的动词 ， 当智慧化逐渐定格为城市的升级版和必选项 ， 同时也在刷新人们对城市未来的想象 。
那正平在采访时表示：无论是智慧城市、城市大脑还是数字孪生概念 ， 核心思想都是先通过物联网、人工智能等技术形成具象的数字孪生城市 ， 而后抽象出城市运行的内在规律 ， 再通过物联网体系对实体世界进行动态优化调节 ， 解决城市面临的安全、出行、环境、产业升级等诸多问题 。
单元|深耕万亿城市AIoT市场，旷视如何发力城市大空间？
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至于“智”理怎么深入到城市的毛细血管 ， 怎么让城市治理可视化 ， 抽象出内在规律并进行动态调节 ， 对应的是旷视的两个AIoT产品平台 。
一个是旷视昆仑 ， 定位是以人为核心的AIoT全域视图大数据平台 ， 也可以理解为着眼于城市全局数字化的智慧城市操作系统 。 作用是接入和管理城市里的传感器和边缘设备 ， 对视图为核心的数据进行统一存储、管理和分析 ， 然后在结构化数据的基础上 ， 协助政府机构改善公共安全、优化交通管理、改进城市资源规划 。
单元|深耕万亿城市AIoT市场，旷视如何发力城市大空间？
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另一个是旷视万象 ， 确切的定位是AIoT视频分析识别平台 。 简单来说就是依托存量的视频监控网络 ， 或者全新部署的智能化设备 ， 通过图像识别、视频结构化等图像感知技术 ， 帮助城管部门对辖区内的对象进行特征检测 ， 并打通了识别、预警、研判、转发的业务闭环 ， 弥补城市综合治理过于依赖人力的短板 。
正如前面所提到的 ， 旷视选择了公共安全、城市治理和交通管理三条主线 ， 旷视万象的解决思路有着明显的“条”线逻辑 ， 可以识别店外经营、机动车乱停放、暴露垃圾、违规户外广告、渣土车未密闭运输、私搭乱建、公用设施损坏等一连串城市管理问题并自动报警 ， 在很大程度上消除了场景碎片化的效率制约 。
可以找到的落地样本是北京市海淀区 。
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作为海淀城市大脑科技产业联盟的成员 ， 旷视深度参与了海淀城市大脑的建设 ， 目前已经赋能了27个城市管理场景 ， 并对这些场景下的数据进行全面解析、按需管理 ， 连通了城市的物理空间和数字孪生空间：只需要轻击大屏幕 ， 就可以看到城市各处的实时路况、知晓河流水质的监测数据、查看居民小区有没有乱丢垃圾现象以及渣土车是否合规运行……

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