曹志兴|90后教授曹志兴：最一流的基础科学来源于好奇心( 二 ) 基础科学|科研|研究|世界|创新

29岁时，科研成绩突出的曹志兴加入了钱锋院士领衔的课题组，成为华理当时最年轻的教授和博士生导师。带着发现更多生命科学规律的期待，曹志兴开始了新的学术征程。
02
成功破译细胞决策机制
为癌症治疗提供新思路
“如何深度融合人工智能技术，来赋能生命科学规律的新发现，尤其是细胞基因表达过程，是我们的奋斗目标。 ”这位年轻的“90后”学者，长期致力于使基因表达过程更快、更强、更准的建模工具开发。
基于此，他设计了一种线性映射近似方法，将非线性基因调控网络映射到线性网络上，实现了大规模求解基因表达的随机动力学和高通量分析单细胞数据。他开发了一个基因表达解析模型，其中包含迄今为止最完整的细胞生理细节，如细胞生长、细胞分裂等，从而使得精确解读细胞生理和基因表达的耦合机制成为可能。
针对细胞内生化反应规模大、反应物数量多的维度灾难问题，曹志兴提出了非马尔可夫的建模方法来降低系统维度，并开发一种微分机器学习方法来高效求解非马尔科夫模型，并将建模所需的数据量显著减少到经典方法所需样本的 1/30 。
“我坚信，最一流的基础科学来源于好奇心。 ”曹志兴带着对未知事物强烈的好奇心和探索欲，稳扎稳打，向着更有挑战性的课题研究进发。那种解决问题给他带来的“成就感”与“获得感” ，正是他矢志不渝坚持科研的初心。
谈及社会责任，曹志兴说：“我认为研究学者有两方面的作用，一是解决当下关系国计民生的关键问题，二是解决人类长远发展所必须攻克的难题。 ”
作为跨越机器学习、细胞生物学和应用数学领域的研究人员，他身体力行，致力于利用数学模型揭示细胞的内在决策机制，并成功破译了细胞的决策机制，为癌症治疗、新药研发、疫苗研制等提供了新观点和新思路。

文章图片

左三为曹志兴
03
培养既懂生命科学又懂信息技术的
复合型人才
“我最大的梦想是建立一个数字孪生细胞，它能够精准刻画细胞内重要的生物化学反应，从而能够降低新药开发、疫苗研制等的成本。 ”
谈及梦想，曹志兴很认真地说。他深知，这不是一个一蹴而就的目标，达成这个目标需要大量既懂生命科学又懂信息技术的复合型人才。
而推动学科交叉研究、培养更多的高质量复合型创新人才正是他努力的方向。他注重培养学生的创新意识，巧妙地将深度学习等新一代信息技术，应用到生命科学中去，引导学生采用多学科交叉的方法来解决问题和发现新规律。

曹志兴|90后教授曹志兴：最一流的基础科学来源于好奇心( 二 )

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