会说话的机器人 如何“好好说话”？( 三 )
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三种主流技术各有优缺点
让机器人群聊看似简单 ， 却都需要人工智能的交互式实现技术——人机对话技术的发展作为支撑 。 获得首届机器人群聊大赛第一名的队伍FunNLP的指导老师 ， 天津大学副教授张鹏介绍说 ， 在研究上 ， 大数据和深度学习共同推动了自然语言理解技术的发展 。 目前实现人机对话有三种主流技术 ， 各有优缺点 。
基于规则的人机对话系统 ， 机器人需根据系统中预先定义的一些规则来进行回复 ， 例如关键词、if-else条件等 。 这种技术最大的缺点是需要人工撰写规则 ， 要定义的规则太多 ， 需要付出极大的努力来做规则设计 。
基于检索的人机对话系统 ， 直接从预先定义的候选池中选择最佳的答案 ， 但缺点是无法应对自然语言的多变性、多义性、语境结构、连贯性等 ， 且当输入消息的语义差别很小时 ， 机器人便无法精确识别 ， 以至于无法生成新的回复 。
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