会说话的机器人 如何“好好说话”？( 五 )
其次 ， 训练机器人聊天是需要大量数据的 ， 但某些特定领域的对话数据相当有限 ， 如本次比赛中的数码产品和美食主题 。 并且 ， 这些领域的中文闲聊型对话数据的收集和对话系统的构建都是十分耗费人力的 。
第三 ， 目前基于神经网络的对话系统主要依赖于大量结构化的外部知识库信息和对话数据 ， 系统通过训练来“模仿”和“学习”人类说话 ， 这也导致了回复语句单一的问题 。 因此 ， 对话智能体需要通过对语言和语境的深度理解来更加有效地学习 。
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像人一样聊天还需深入理解语境
“虽然深度学习技术被充分运用 ， 技术水平有所提高 ， 但是以目前的技术来说 ， 要做到让机器人像人一样聊天还有一定的难度 。 ”张鹏表示 ， 人类的对话是极其复杂的 ， 其中每个语句都建立在对应的语境和上下文的基础上 ， 朋友们在聊天时甚至能在对方说话之前就预料到下一句会说什么 。
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