人工智能被图灵定义束缚,人类可能高估了AI的未来!( 二 )
人工智能被图灵定义束缚 , 人类可能高估了AI的未来!
科技云报道原创 。 自深度学习(Deep Learning)技术问世后 , 许多人都相信这将是带领我们逐步走入“通用 AI”(General AI)梦想的关键 , 企业领导者也都在演讲中谈及AI时代将会如何来临 , 然而事情真的如此顺利吗?
近期 , 计算机视觉与AI专家Filip Piekniewski发表了一篇《AI凛冬将至》的文章 , 该文章一经发表随即引来热议 。 该文主要对深度学习的炒作提出了批评 , 认为这项技术并不具有革命性 , 而且正面临发展瓶颈 。 各大公司对AI的兴趣其实正在收敛 , 人工智能的又一次凛冬可能要来了 。 由“革命”到“进化”AI未来只是人类脑补的结果在对AI技术的判断上 , 人类再次发挥了自身的想象力 。 Piekniewski指出 , 在ImageNet获得不错的解决方案时 , 许多该领域的知名研究人员都积极的受访并采用相同的论调表示:人们正处在一场巨大的革命前面 , 从现在开始 , 所有AI发展只会加速 。 然而许多年过去了 , 期待中的加速并未发生 , 这些受访的研究人员也不再那么活跃的鼓吹相同的想法 , 随着情绪降温 , 他们开始不将深度学习形容为终极演算法 , AI相关论文也从“革命”一词逐渐改变为“进化” 。 相较于前者 , 进化听起来要温和且缓慢许多 , 而这似乎也更为符合 AI 发展的现实情况 。 包含OpenAI在内 , 许多知名研究机构近期都开始变得相对理性 , 自AlphaGo Zoro问世后 , DeepMind也并未再展现出更多令人惊喜的事物 , 甚至一些论述指出 , Google其实不太确定该如何处理DeepMind , 因为团队得出的研究成果明显不如原先预期的“那么实际” 。
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