人工智能被图灵定义束缚，人类可能高估了AI的未来！( 五 )_人工智能被图灵定义束缚

如果我们希望解决莫拉维克悖论，就要模仿生物体纯粹靠观察世界来学习的能力，而不是需要标签的辅助，这个想法可以通过开发对未来事件做出临时预测的系统来实现，然后通过将其预测与实际情况进行对比来学习。预测性视觉模型是朝着这个方向迈出的一步，但肯定不是最后一步。最显而易见的通常是我们最容易忽略的，也是最为重要的。常识的困难在于它对我们实在是太明显了，以至于非常难以用语言表达出来进而给数据打上标签。对于一切“明显”的东西我们存在着巨大盲点。因此我们无法教计算机常识，这不仅因为这么做可能不切实际，但更根本的是我们甚至都没意识到常识是什么。只有在我们的机器人做了某件极其愚蠢的事情之后我们才意识到这一点。现实不是游戏。如果说有什么不同的话，现实是规则不断变化的随机事件的无限集合。任何时候出现了重大发展，规则都要重写，然后所有参与者都得跟着调整否则就会死掉。因此，我们极度需要跳出图灵框架，从人性和意识的角度去理解“智能” ，而不是一味沉浸在代码、网络的世界里，这样的人工智能才有未来。【科技云报道原创】