人工智能被图灵定义束缚，人类可能高估了AI的未来！( 四 )_人工智能被图灵定义束缚

神经网络之父Geoffrey Hinton曾承认，反向传播法（Back-Propagation）似乎已走入死胡同，相关研究可能得从头开始展开。这些发展困境都表明着AI发展的寒冬即将来临，虽然不太可能准确地预测出发生的时间点，但某些明显的迹象可以肯定，它将会出现在某个时刻，然而因为外界对于AI的呼声太过强烈，以至于人们很容易忽略掉这些征兆。现实充满更多不可预测性习以为常的盲区应该是AI的核心虽然图灵为人工智能定下了最基础的定义，但如今我们更多地被图灵的定义给束缚住了。现实不是预先设定的游戏，如果说有什么不同的话，现实是规则不断变化的游戏的无限集合，任何时候出现了重大发展，游戏规则都要重写，然后所有玩家都得跟着调整否则就会死掉。相比图灵，莫拉维克悖论更应该被视为AI发展的核心问题。莫拉维克悖论是由人工智能和机器人学者所发现的一个和常识相佐的现象。和传统假设不同，人类所独有的高阶智慧能力只需要非常少的计算能力，例如推理，但是无意识的技能和直觉却需要极大的运算能力。这个理念是由汉斯莫拉维克、布鲁克斯、马文闵斯基等人于80年代所阐释。如莫拉维克所写：“要让电脑如成人般地下棋是相对容易的，但是要让电脑有如一岁小孩般的感知和行动能力却是相当困难甚至是不可能的。 ”