谷歌首席决策科学家:30篇文章通关数据科学与人工智能( 七 )

想象一下,你想要开一家餐厅,却雇佣了那些一辈子都在制造微波炉但从来没下厨的人……那么,会有什么结果呢?

https://hackernoon.com/why-businesses-fail-at-machine-learning-fbff41c4d5db

你在做什么生意?你的答案决定了你应该雇佣什么样的团队。

《寻找人工智能实践用例的建议》:先假设人工智能是个骗局,然后进行的头脑风暴,试图寻找应用人工智能的机会……

企业经常犯的一个错误是,想当然地认为机器学习是魔法,所以就不用多加思考该怎样将任务做好。

https://hackernoon.com/imagine-a-drunk-island-advice-for-finding-ai-use-cases-8d47495d4c3f

《人工智能的第一步可能会让你大吃一惊》:这篇文章回答了启动人工智能项目的正确方法是什么,是获得人工智能学位吗?不是。是雇佣人工智能专家吗?也不是。是选择一个很棒的算法吗?也不是。是钻研数据吗?依然不是!

永远不要要求一群博士“把机器学习应用到业务上,然后……好事就会发生。”

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