谷歌首席决策科学家：30篇文章通关数据科学与人工智能( 八 )

2019-01-12

http://bit.ly/quaesita_first

图8/16

“我想做什么”

《你的人工智能项目成功了吗？》：提供了一份（现实的）在你为一个应用机器学习项目雇佣工程师或获得数据之前，你应该仔细检查的清单。

不要为“人工智能”这个词所限制。多想想它可以为你做什么。

http://bit.ly/quaesita_realitycheck

《开始使用人工智能？从这里开始！》：是一份详细的指南，阐述了决策者在一个应用机器学习/人工智能项目中的作用和责任。

有能力完成和充分利用时间是两码事。我们习惯性地爱上我们已经为之付出的努力的人事物，即使它是一堆有毒的垃圾。

http://bit.ly/quaesita_dmguide

《当人工智能出错时，是谁的错？》：阐述了机器学习、人工智能的关键在于你是在用例子而不是文字说明来表达你的想法。要让机器学习/人工智能起作用，示例必须是相关的。

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