金融底色之下，平安的“科技范儿”( 四 )_：金融底色之下

在疾病预测方面，平安科技同时做人群的预测和个体的预测，人群预测就是预测一个地区疾病的发生情况预测，比如流感、手足口病、出血热等疾病的预测；而面向个体的预测，谢国彤打趣道，这是“科学的算命”，提取个人身体的几十项数据做分析，预测个人未来患某种病的风险。目前，这两种预测的落地时间在 6 个城市进行应用，包括重庆、青岛。

至于诊断和治疗的辅助决策，平安科技覆盖 35 种常见疾病治疗模型，在基层、二级医院、县医院，社区医院常见的疾病，它们覆盖 90% 的就诊，用 AI 辅助提高效率和准确度，谢国彤说这是用“三甲医院的医生的脑，赋能基层医院的手”。

当谈及到接下来医疗 AI 落地的挑战时，谢国彤认为主要会面临数据和安全性问题。当前中国电子病例的数据质量参差不齐，很多关键的信息在数据系统里面没有被记录下来，导致 AI 模型很难应用。而从法律法规和接受度的层面上，大众会疑惑安全性问题，目前缺少中立的第三方用严谨科学的手段评估质量、安全和效果。而从平安科技的角度上来说，应用场景已经足够，接下来要做的就是深化，“如何在产品上深化，如何在专科上继续深化”。