2019零售大变局! 3D视觉暗战智能货柜( 十 )

在解决了技术上的难题之后 , 如何将一个demo变成行业通用的稳定方案也同样是一个不容忽视的问题 。

最简单的事情 , 就比如四个2D摄像头的布局 , 一般人可能会想到顶上两个摄像头方向向下 , 底部两个摄像头方向向上 , 这样就可以将用户的行为比较清晰的捕捉完全 。

但是实际应用之后 , 就发现这一方案根本行不通 , 夏天女孩子穿短裙的话就足以让这套方案变得十分尴尬 。 经过商讨 , 最终大家才确定了四个2D摄像头两个在顶上 , 两个在中间 , 一个3D摄像头在顶部的中间位置 , 全部向下拍摄的方案 。

甚至关于3D摄像头的位置也是一个被反复商讨优化的问题 。 最开始 , 由于3D摄像头会存在一定的盲区 , 大家会将3D摄像头的位置放的比较高 , 但这样部署之后摄像头就无法捕捉到用户本身 , 这又对识别效率带来一定的影响 。

另外 , 有时候会出现用户单手拿多件产品的问题 , 这会对商品的识别效率带来一定的影响 。

本以为这是个要通过各种硬件升级或者算法优化的复杂问题 , 但是最后通过在柜子顶部以及每层货架的底部加上一块透明挡板 , 就完成了让用户无法在盲区内取出商品 , 也无法一次性取出太多商品的目的 。 有一位前来参观的行业大佬曾经笑言 , 你们这一块板子可以申请专利了 。

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