2019零售大变局! 3D视觉暗战智能货柜( 九 )
早在2017年年中的无人货架浪潮刚刚兴起的时候 ， 张磊与其他两位核心创始人员就将目光瞄准了3D动态视觉方案的智能货柜之中 。
而他们所负责的正是货柜当中的3D动态视觉系统子模块 ， 简单来说就是3D动态方案中的商品识别算法研发以及相应的硬件采购配置 。
在他看来 ， 此前市面上主流的智能货柜解决方案都或多或少有一些致命伤的存在 。 而3D视觉方案所带来的货柜空间利用率高、本地化部署成本低以及商品识别的精准度高这三大优势则正好可以解决此前的一些行业方案的不足 。
当下定决心做这一行之后 ， 他首先确认了一个原则就是要将方案做的通用且高效 。
此前市面上的一些3D动态视觉方案 ， 大多与微软的三维视觉游戏Kinect相类似 ， 但是这种方案当时只能跑在X86的平台之上 ， 如果要做到大规模的行业应用 ， 成本就成了致命伤 。
因此如何能够ARM平台 ， 根据硬件特性对算法进行优化就成了当务之急 。 在解决了这一问题之后 ， 成本问题也就随之骤降 ， 张磊表示 ， 当前深视科技一套完成CPU、GPU、内存等封装的系统也不过两千元左右 ， 仅仅是2D动态方案的三分之一左右 。
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