大数据中的野味:谁最偏爱蝙蝠们?( 十 )
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这是搜索大数据对“4V”特征的极佳诠释 , 也是我们这个时代的宝贵财富 。
\n三、除了分析当下 , 还能预判未来
\n更进一步讲 , 搜索大数据的价值不仅仅是分析当下 , 更在于预判未来 。
\n典型案例便是2008年 , Google公司在美国启动了“谷歌流感趋势(GFT)”项目 , 把5000万条美国人最频繁检索的词条和美国CDC(疾控中心)在2003~2008年季节性流感传播时期的数据进行了比较 , 并采用特殊的数学模型分析处理后 , 得到了与官方数据吻合度高达97%的预测结果 。
\n更令人称奇的是 , Google成功预测了2009年H1N1流感病毒在全美范围的传播 , 不仅早于美国CDC的报告 , 甚至还具体到了特定的地区和州 , 为公共卫生机构提供了有效及时的数据信息 。
\n由于种种原因 , Google后来的预测并不是每次都能做到百分百精确 , 可是仍然让世人看到了搜索大数据的魅力 , 并为众多现实问题的解决提供了新的思路 。
\n如果以“事后诸葛亮”的心态来复盘此次疫情 , 那么武汉会出现新型冠状病毒这件事情 , 有没有可能早就被大数据预判到了呢?
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