大数据中的野味：谁最偏爱蝙蝠们？( 九 )_此刻

诚如维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中所概括的大数据“4V”特征——Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

搜索大数据，更是开创了大数据分析在实战中的先河。在美国，有Google开发的谷歌趋势（Google Trends）数据产品，在中国，则是以百度等为代表的搜索大数据平台在起作用——前文的野味市场分析，便是得益于此。

究其原因，作为一个便民的工具，百度、谷歌等搜索引擎的使用，完全是用户主动发起的需求，其本身就具有明确的指向性，数亿网民的每一次搜索行为，都是一次数据行为或者数据样本的贡献过程，而数十亿次搜索带来的数据沉淀，充分体现出“Volume（大量）”、“Variety（多样）”的特点。

就像此次肺炎疫情引发人们对于“野味”的关注，促使大量用户涌向信息平台，通过搜索工具来满足自己对信息和知识的诉求，同时也留下了相应的数据信息，这一短期、高密集的大量的用户行为，以及数据的即时生成与信息的聚合，表现为“Velocity（高速）” 。最后，通过搜索大数据来探求用户“钟情”度的趋势并得出结论，体现“Value（价值）” 。