用科技抗击疫情，大数据和人工智能扮演着何种重要角色？( 二 )_随着产业需求的变化

在传染病疫情的防治上，确定传染源是最为重要的一点。相比明显的症状，此次疫情较长的潜伏期和春运流动无形中扩大了传染范围，因此加剧了疫情状况。对于这一方面，大数据就发挥了作用。此前武汉市市长周先旺表示已有500万人员出于春节节假以及疫情等因素流出武汉，而这一庞大的人员流动毫无疑问会增强潜在的传染风险。

对于这一点，百度地图慧眼迁徙大数据通过数据定向、分析等途径确定了500万人员流出的方向。在1月1日至1月26日期间，武汉人员迁出地前十排行多为孝感、黄冈等省内市区。通过百度迁徙，用户可以对全国乃至省市每天迁入迁出流动进行分析。在直观的可视图下，地方可以对疫情控制进行更加精准和严格的控制。

例如在武汉迁出地上，不只是疫情爆发期间，在23日封城之前，我们也不难看出孝感和黄冈两者迁出比例都排名前列，传染风险性更高。从确诊人数来看也确实如此，截至2020年1月31日24时，湖北省内确诊人数分别为武汉（3215例）、黄冈（726例）以及孝感（628例）。在采取封锁政策之后，除开武汉，黄冈和孝感等高迁出目的地也应当给予重视，避免出现“灯下黑”的情况。