用科技抗击疫情，大数据和人工智能扮演着何种重要角色？( 五 )_随着产业需求的变化

人工智能还被应用于疫苗科研研发。通过AI技术的深度学习处理，它能够便于科研人员进行数据分析、快速筛选文献以及相应的测试工作。不仅如此， AI还可以应用于建立模型以观察疫情传播。早在之前，国内基于AI和大数据的流感实时预测模型便登上了《柳叶刀》的子刊，为传染病预测提供了更加精准的逻辑框架。

该模型由平安科技、平安智慧城市、重庆市疾病预防控制中心、陆军军医大学和清华大学联合完成，用以预测重庆市流感活动。通过对卫生系统内部流感监测数据、天气数据、互联网舆情等数据的监测分析，相关部门可以更好地把握疾病发生周期、预计活动，从而合理分配卫生医疗资源、引导居民进行预防。

利用数据分析来确定疾病威胁等级，从而预测疫情爆发，在海外也已经有了相应健康公共风险评估机构。对于这一次疫情，加拿大BlueDot表示在去年12月底便已经发现了新型冠状病毒的存在，并已向客户进行了通报。应对疫情来袭，疫苗和疗法是重中之重，但在往后的风险传播中，人工智能势必将会被更多地应用于预测疫情爆发。