用科技抗击疫情,大数据和人工智能扮演着何种重要角色?( 三 )

除开宏观的人员流向 , 大数据还能够应用于微观用户的运动轨迹 。 对于已确定感染人群来说 , 通过基于移动终端的轨迹 , 我们可以通过汇集的大数据来勾画关系图谱 , 进一步追踪接触者以进行隔离管理 。

这两种应用场景并不相同 , 但在技术手段上还是依靠地理位置授权等数据 。 以百度为例 , 除开百度地图应用的用户位置感知 , 当用户打开百度系等APP的时候 , 基于LBS我们可以同样知悉用户地理位置 。 除此之外 , 大数据也将会对用户的支付、车票行程、住宿等信息进行整合分析 。 通过AI对于密集的用户信息进行分析 , 我们将可以通过多个维度来筛出潜在传染用户 , 并且迅速采取措施斩断彼此的联系 。

5G

5G在去年迎来了风口 , 而应用场景在此次疫情中也逐渐落地 。 由于拥有更大的带宽、更低的时延优点 , 5G在数据传输上具有明显优势 。

在疫情爆发的时间段内 , 5G网络的布设不仅可以让诊断更加高效 , 同时还能够有效减轻交叉感染的机会 , 从而增强疫情防控效果 。 无论是各省市医院还是火神山、雷神山医院 , 5G网络加设都在其中起到了重要作用 。

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