高分辨率“透视”系统问世！斯坦福团队用普通器件解决光学难题( 二 )
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图 | 该系统可能有一天会让自动驾驶汽车有更犀利的视觉 ， 不仅能看到车辆 ， 还能读取车牌（来源：Felix Heide Princeton University）
\n近日 ， 由他带领的来自斯坦福大学、普林斯顿大学等四所大学组成的研究团队在 optica 发表了一项研究成果 ， 称其利用深度学习算法 ， 开发了一种新的基于激光的系统 ， 只需搭配普通相机和一个功能强大的标准激光源 ， 该系统就可以实现快速高分辨率对隐藏物体进行成像 。
\n通过深度学习算法 ， 利用普通的市售器件就能解决复杂的光学难题 ， 这将对自动驾驶等领域产生极大的影响 。 有报道称 ， 它或许可以被安装在卫星和航天器上 ， 用来捕捉小行星上洞穴内的图像 。
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图 | 实验设置 。 光从激光器 ， 到虚拟光源 ， 到隐藏的物体 ， 到虚拟探测器 ， 最后到相机（来源：论文）
\n论文作者在文中表述 ， 他们验证了基于 deep-inverse correlography 的算法对噪声具有非常强的鲁棒性 ， 在空间分辨率和总捕获时间方面都远远超过了现有 NLoS（non-line-of-sight ， 非视距）系统的能力 。
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