高分辨率“透视”系统问世！斯坦福团队用普通器件解决光学难题( 三 )_“这些属性可以支持一些原本不可能运行

Metzler 表示，此设备的设计初衷是用极高的分辨率对小物体进行成像，但它也可以与其他成像系统相结合，产生低分辨率、房间大小的重建图像。

研究人员在试验中，利用距离墙壁约 1 米的成像装置，对隐藏在墙角后方的高 1 厘米的字母和数字进行了图像重建。在四分之一秒的曝光时间，新技术可以获得分辨率为 300 微米的重建图像。

图 | 不同曝光时长的模拟和重建实验。由于该方法对噪声的鲁棒性更强，因此与依赖 HIO 或 Alt-Min 等传统 PR 算法的系统相比，基于卷积神经网络（ Convolutional neural networksCNN）的方法可以在更少的光线下运行，并获得更高的帧速率。（来源：论文）

此前，麻省理工学院计算机视觉科学家拉梅什 · 拉斯卡尔（Ramesh Raskar）采用“主动成像”（active imaging）的方法，使用昂贵的专业相机 - 激光系统，实现对拐角处场景的高分辨率成像，用纳米超高速相机探测从墙壁反弹回来的光子，从而实现三维图像细节的逆向重建。

高分辨率“透视”系统问世！斯坦福团队用普通器件解决光学难题( 三 )