令人欣慰的是，无论是通过专业AI卓越中心（18％），业务自动化（15％），还是数据和分析小组（18％），组织范围内的AI领导者（16％），大多数被访问者都在其组织业务范围内进行AI安全治理。

AI与RPA等其他技术的大规模集成应用

当AI与其他技术隔离开来或在单独的业务中孤立使用， AI并不会发挥最佳性能：首先，人工智能需要数据，需要从各个方面源源不断地获取数据才能发挥出其威力；其次，当AI作为市场营销或金融等更广泛业务的一部分，以7*24小时的方式工作出现时，人工智能的一些最有价值的优势便显现出来。

因此， AI技术正在跨多个职能和业务部门与RPA、数据分析进行集成，以实现更好的运营方式。 45%的受访者表示，将把AI与全组织的业务数据进行集成；45%的受访者表示，将AI集成在智能分析系统中；43%表示，将与物联网等其他功能软件进行集成。

尽管数据是AI实现其价值的关键，但在高管的优先级上对数据并不关心：只有三分之一的受访者表示这是2020年优先要做的事情，而13％的受访者表示这是一项颇具挑战的任务。

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