AI重塑商业模式

正确实现AI技术并非易事，但在实际业务中还是很容易实现的。根据普华永道的调查结果显示，与AI相关的主要挑战并不是将AI从测试阶段到实际应用，也不是管理AI与其他技术的融合。

相反，最大的挑战是面向企业和工作人员的：衡量其投资回报率、批准预算并培训现有员工使用人工智能等。其实，这些挑战也揭示了为什么有些组织在2020年全面缩减对AI的应用。在问到应用AI ，会考虑哪些因素时， 39%的受访者表示，非常看重AI的投资回报率；36%表示，会考虑预算批复；36%表示，会考虑员工是否会使用AI技术。

这就是为什么说AI不适合单一的解决方案，而是将其通过与RPA、物联网等技术进行相结合使用。因为这些技术在部署、使用、维护上都比AI简单的多，同时预算和费率方面也有较大的优势。起初，在应用方面AI可能会处理一些简单、重复、基于规则的任务，但是随着数据不断的积累以及其自身的学习能力，将会更多的用在非结构化数据业务中，例如：很多保险公司将RPA与AI技术相结合应用在理赔业务上，从而使该业务实现自动化。