《麻省理工科技评论》独家起底OpenAI：理想主义被盈利压力碾碎(18)_尽管成立只有短短四年时间

但很少有人知道，这不是 OpenAI 唯一一次选择隐藏它的研究。事实上，它还对另一项研究完全保密。

关于实现 AGI 需要什么，有两种流行的技术理论。第一，所有必要的技术都已经存在， AGI 只需要解决如何缩放和组装它们。第二，需要一个全新的范式，目前人工智能的主导技术，也就是深度学习还不够。

图 | Ilya Sutskever ，伊尔亚 ? 苏茨克维，联合创始人和首席科学家（来源：Christie Hemm Klok）

大多数研究人员介于这两个极端之间，但 OpenAI 一直以来都几乎完全处于第一个技术理论中。它的大多数突破都是来源于将大量的计算资源投入到其他实验室。

布罗克曼和 Sutskever 否认这是他们唯一的策略，但实验室严密保护的研究表明并非如此。一个名为 “前瞻”(Foresight) 的团队进行了一些实验，以测试他们能在多大程度上推动人工智能能力的发展，方法是训练现有的算法，使用越来越多的数据和计算能力。对于领导层来说，这些实验的结果证实了他们的直觉，即实验室的全投入、计算驱动的策略是最好的方法。