人工智能融合传感器网络,提升作战效率,美军引领未来战争发展( 三 )
目标检测和威胁检测
利用AI技术 , 进行视频图像中的目标检测和威胁检测早已是一项成熟技术 。 特别是在我国 , 安防领域的顶级公司海康威视就曾提供了以视频联网与AI视觉感知技术为核心的行业解决方案 , 其市场份额独霸全球 。 在国际上 , 随着计算机性能的不断提高以及深度学习框架的提出 , 视频目标检测和威胁检测技术也不断发展 , 检测的实时性和可靠性也越来越高 。
Project Maven项目利用无人机拍摄画面进行目标检测
美国国防部曾投入大量的人力 , 对无人机或者士兵可穿戴设备上的视频图像数据进行目标检测和威胁分析 。 然而 , 它带来的人力、物力和财力消耗相当惊人 , 而且随着传感器网络规模的日益扩大 , 资源越来越吃紧 。 自2017年开始 , 美国国防部与谷歌合作开展了Project Maven项目 , 利用谷歌著名的TensorFlow人工智能框架 , 对无人机拍摄的画面进行分析 , 识别车辆、人员等目标 , 其效率得到大大提高 。
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