人工智能融合传感器网络,提升作战效率,美军引领未来战争发展( 六 )
人工智能技术将解放了车辆维修员的双手
战场态势感知和决策支持
2019年12月 , 美国陆海空三军对先进作战管理系统ABMS进行了首次野外测试 。 ABMS旨在将各种军事技术相互联系 , 更好地应对日益复杂的对抗威胁 。 在测试中 , ABMS将空军和海军的战斗机、海军驱逐舰和陆军部队收集的通信和传感器数据进行了融合 。 实际上 , 这正是全域联合作战和控制理念(Joint All-Domain Command & Control , JADC2)的一部分 , 这一理念构想了陆、海、空、天和网络五大空间的协同作战 。 JADC2的关键是在不同作战空间中实时收集、分析和共享数据 , 利用人工智能辅助 , 确保数据到达目标部队 , 以提供有效的态势感知和决策支持 。
全域联合作战和控制理念的关键是对不同作战空间进行实时收集、分析和共享数据
结语
随着机器学习特别是深度学习技术的进步 , 人工智能技术逐步展现出巨大的军事应用潜力 。 人工智能与传感器网络的融合 , 已成为未来战场发展的重要趋势 , 这将极大提升作战效率 , 是当之无愧的战斗力倍增器 。
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