人工智能融合传感器网络,提升作战效率,美军引领未来战争发展( 五 )

利用士兵可穿戴设备上的传感器可以实施远程健康监控

电子战信号智能处理

美军一直对电子战领域非常关注 , 通过不断更新电子战软件和硬件 , 来增强其进攻和防御能力 。 但是 , 电子战中所用的传感器和其他任何类型传感器一样 , 都可能会产生一系列的虚警信号或者噪声信号 。 为了从这些错误数据中提取可用信息 , 美国国防部正寻求利用人工智能对信号进行噪声滤除和信号分类识别的方法 , 以降低人工信号检测的“认知负担” 。 去年 , 美国陆军快速能力和关键技术办公室利用人工智能技术 , 对一型电子战系统的用户界面进行改善 , 辅助士兵分析数据 , 最终取得了很好的效果 。

利用AI技术可以实现信号调制识别

设备实时监测

军用车辆和设备故障不仅影响使用成本 , 而且更重要的是 , 它们还会直接威胁士兵的人身安全 。 如今 , 为了消除这种隐患 , 可以在车辆装备上安装大量传感器以获取设备运行的各种数据 , 利用人工智能技术进行数据挖掘、故障预测 , 从而向决策者和士兵提供车辆的实时分析 , 在事故发生前进行预警 , 做到“防患于未然” 。

推荐阅读