王维嘉：暗知识——机器认知的颠覆_作者：王维嘉来源：经济学原理编者按：

作者：王维嘉

来源：经济学原理

编者按：昨天我们刊发张维迎教授关于企业家决策对知识的运用问题，指出对默性知识和显性知识的运用是企业家与管理者的区别所在。今天，我们选择了王维嘉先生的文章延续对这一问题的讨论。王维嘉博士毕业于斯坦福大学电器工程系，于1994年在硅谷创办了美国通用无线通信公司，专注于移动互联网产业。本文是他在今年2月份亚布力论坛上发言的整理稿，王维嘉在文中进一步提出暗知识的概念，并指出这是人类认知的盲区，但是人工智能的强项，由此得出未来人类决策的窘境。结论有些悲观，但很具启发性。

过去两年我在硅谷做人工智能方面的投资，同时对那些基础的东西非常有兴趣。

我发现了一个重要的东西叫“暗知识”，“暗知识”就是人类无法理解的知识。什么叫人类无法理解的知识？这还要从阿尔法狗下围棋开始说起。阿尔法狗下围棋，让全世界第一次注意到人工智能的神奇。柯洁在下完棋后痛哭流涕，说我根本不可能打过他。它也让聂卫平五体投地，说阿尔法狗至少是20段。正当我们被阿尔法狗一棒子打晕的时候，他的妹妹又出现了，他的妹妹就是“阿尔法折叠”。2018年年底，谷歌在科学杂志上发布了“阿尔法折叠”的研究成果，它可以根据DNA的序列测出一个蛋白质的三维结构。