变身抓重点小能手：机器学习中的文本摘要入门指南 | 资源
如果你是科研狗，一定有过被摘要支配的恐惧。
如果你想在浩如烟海的互联网信息里寻找重点，一定想要快速排除多余的内容。
基于机器学习的自动文本摘要工具，将一键解放你的双手，化身抓重点小能手，为你捕捉关键，排除冗余。
近日，有位叫Alfrick Opidi的小哥在入门级深度学习云平台FloydHub 上写了一篇关于自动文本摘要的入门教程，量子位对其进行了编译，希望能帮助大家理解。
自动文本摘要属于自然语言处理（NLP）的范畴，通常用机器学习算法来实现，目前实现的方法主要有两种：
抽取式
就像一支荧光笔，抽取式文本摘要就是给原始文本中的重点单词标上高亮，再将其加以组合形成摘要。
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