变身抓重点小能手：机器学习中的文本摘要入门指南 | 资源( 四 )

2019-04-23

第四步：评估单词的加权出现频率

现在就可以计算单词们的加权出现频率了。

计算公式是：单词加权出现频率 = 单词出现次数 / 段落中最常用单词出现次数

第五步：用加权频率替换单词

把句子中的每个单词都替换成加权频率，就可以计算这个句子的权重。比如在志明和春娇这个例子当中，第一句在整个段落中的权重是最大的，那么它就将构成摘要的主体部分。

以上是机器学习实现文本摘要的基本步骤，下面我们来看看如何在真实世界中构建摘要生成器。

亲手构建摘要生成器使用Python的NLTK工具包，我们可以亲自动手创造一个文本摘要生成器，实现对Web文章的摘要生成。

来看看代码蓝图：

1# Creating a dictionary for the word frequency table

2frequency_table = _create_dictionary_table(article)

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