变身抓重点小能手:机器学习中的文本摘要入门指南 | 资源( 二 )
概要式
概要式文本摘要更接近于人类的思维——通过深度学习对原始文本进行释义并提炼主旨,而后形成摘要。相比于抽取式,概要式文本摘要更像在说人话。
很显然概要式的表现会比抽取式更好,然而这种算法需要复杂的深度学习技术和语言模型支撑,还面临这诸如自然语言生成这样的NLP问题。
因此抽取式方法仍然广泛流行。
鉴于本文是一篇入门指南,接下来提到的内容都是基于抽取式方法来实现的。
文本摘要基础步骤文本摘要是如何实现的呢?
举个例子,用文本摘要机器学习算法来对下面这段文字进行处理:
夜里志明和春娇乘坐出租车去城里聚会。聚会上春娇晕倒并被送进了医院。她被诊断出患有脑损伤,医生告诉志明要一直陪着她直到她好起来。因此,志明待在医院整整陪了她三天。
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