哈佛在跳动的心脏里实现“自动驾驶”:全球首例,秒速抵达漏洞( 四 )

机器人的触觉依靠的是导管前端与心壁的接触力,以及占空比,即导管和组织接触的时间在整个心跳周期中的比例。

实验表明,接触力的大小与占空比在很大一段范围内是成正比的。

哈佛在跳动的心脏里实现“自动驾驶”:全球首例,秒速抵达漏洞

图5/8

在间歇接触模式下,机器人也会控制接触力不至于过大,机器人导管尖端在与心脏组织接触后会同步移动,防止心脏收缩时被导管刺伤。

视觉

除了触觉,自动导航机器人也要用到视觉。

研究人员设计了一种基于机器学习的图像分类器,可以区分血液、心室壁组织和生物假体主动脉瓣膜。该算法基于感兴趣的特定特征出现的次数,确定这些特征的数量和图像类别之间的关系。

用一组手动标记的医学图像对算法进行训练,2000张照片的只需训练4分钟即可完成。将所得的模型用在7000张测试图像中,正确率能达到了97%。

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