简单人工智能技术应用使用Python+OpenCV进行图像处理(12)_图像预处理对于整个图像处理任务来讲特

cv2．ADAPTIVE＿THRESH＿MEAN＿C ，

cv2．THRESH＿BINARY ， 7 ， 8）

adap＿gaussian＿8 ＝ cv2．adaptiveThreshold（img ， 255 ，

cv2．ADAPTIVE＿THRESH＿GAUSSIAN＿C ，

cv2．THRESH＿BINARY ， 7 ， 8）

我们需要将颜色模式转换为灰度来进行自适应阈值化。自适应阈值的参数有maxValue（在上面的示例中设置为255）、adaptiveMethod、thresholdType、blocksize和C 。这里使用的自适应方法有两种：adaptivethresholdmeanc和adaptivethresholdgaussianc 。让我们通过下方代码对比自适应阈值化的不同结果。

＃ Plot the images

images ＝［img ， thresh＿binary ， adap＿mean＿2 ， adap＿mean＿2＿inv ，

adap＿mean＿8 ， adap＿gaussian＿8］

fig ， axs ＝ plt．subplots（nrows ＝ 2 ， ncols ＝ 3 ， figsize ＝（15 ， 15））