简单人工智能技术应用使用Python+OpenCV进行图像处理(11)_图像预处理对于整个图像处理任务来讲特

＃ Convert the image to grayscale

img ＝ cv2．imread（＇text．jpg＇）

img ＝ cv2．cvtColor（img ， cv2．COLOR＿BGR2GRAY）

＃ Adaptive Thresholding

＿， thresh＿binary ＝ cv2．threshold（img ， thresh ＝ 127 ， maxval ＝ 255 ， type ＝ cv2．THRESH＿BINARY）

adap＿mean＿2 ＝ cv2．adaptiveThreshold（img ， 255 ，

cv2．ADAPTIVE＿THRESH＿MEAN＿C ，

cv2．THRESH＿BINARY ， 7 ， 2）

adap＿mean＿2＿inv ＝ cv2．adaptiveThreshold（img ， 255 ，

cv2．ADAPTIVE＿THRESH＿MEAN＿C ，

cv2．THRESH＿BINARY＿INV ， 7 ， 2）

adap＿mean＿8 ＝ cv2．adaptiveThreshold（img ， 255 ，

简单人工智能技术应用使用Python+OpenCV进行图像处理(11)