简单人工智能技术应用使用Python+OpenCV进行图像处理( 九 )_图像预处理对于整个图像处理任务来讲特

阈值化（Thresholding）

图像的阈值化就是利用图像像素点分布规律，设定阈值进行像素点分割，进而得到图像的二值图像。我们需要设置阈值和最大值，然后据此相应地进行像素值转换。常用的阈值化包含有五种不同的类型：二进制阈值化、反二进制阈值化、阈值化到零、反阈值化到零，和阈值截断。

img ＝ cv2．imread（＇gradation．png＇）

＃ Thresholding

＿， thresh＿0 ＝ cv2．threshold（img ， 127 ， 255 ， cv2．THRESH＿BINARY）

＿， thresh＿1 ＝ cv2．threshold（img ， 127 ， 255 ， cv2．THRESH＿BINARY＿INV）

＿， thresh＿2 ＝ cv2．threshold（img ， 127 ， 255 ， cv2．THRESH＿TOZERO）

＿， thresh＿3 ＝ cv2．threshold（img ， 127 ， 255 ， cv2．THRESH＿TOZERO＿INV）

简单人工智能技术应用使用Python+OpenCV进行图像处理( 九 )