简单人工智能技术应用使用Python+OpenCV进行图像处理(17)_图像预处理对于整个图像处理任务来讲特

kernels ＝［kernel＿0 ， kernel＿1 ， kernel＿2］

＃ Plot the images

plt．figure（figsize ＝（20 ， 20））

for i in range（3）：

img＿copy ＝ img．copy（）

img＿copy ＝ cv2．erode（img＿copy ， kernels［i］， iterations ＝ 3）

plt．subplot（1 ， 3 ， i＋1）

plt．imshow（img＿copy）

plt．axis（＇off＇）

plt．show（）

上图形象的展示出不同滤波器下的不同缩放结果。我们可以看到三张分别使用基础（方形）滤波器、椭圆形滤波器和交叉滤波器处理过的结果图。可以看出其分别以“圆形”、“线性”和“对角线”的方式进行收缩。

扩张（Dilation）与侵蚀是相反的。它是一种对图形形态进行放大的操作。其作用也与侵蚀相反。实现代码如下。

简单人工智能技术应用使用Python+OpenCV进行图像处理(17)