简单人工智能技术应用 使用Python+OpenCV进行图像处理(19)
＃ Apply the operations
kernel ＝ np．ones（（9 ， 9） ， np．uint8）
img＿open ＝ cv2．morphologyEx（img ， op＝ cv2．MORPH＿OPEN ， kernel）
img＿close ＝ cv2．morphologyEx（img ， op＝ cv2．MORPH＿CLOSE ， kernel）
img＿grad ＝ cv2．morphologyEx（img ， op＝ cv2．MORPH＿GRADIENT ， kernel）
img＿tophat ＝ cv2．morphologyEx（img ， op＝ cv2．MORPH＿TOPHAT ， kernel）
img＿blackhat ＝ cv2．morphologyEx（img ， op＝ cv2．MORPH＿BLACKHAT ， kernel）
＃ Plot the images
images ＝ ［img ， img＿open ， img＿close ， img＿grad ，
img＿tophat ， img＿blackhat］
fig ， axs ＝ plt．subplots（nrows ＝ 2 ， ncols ＝ 3 ， figsize ＝ （15 ， 15））
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