简单人工智能技术应用使用Python+OpenCV进行图像处理(20)_图像预处理对于整个图像处理任务来讲特

for ind ， p in enumerate（images）：

ax ＝ axs［ind／／3 ， ind％3］

ax．imshow（p ， cmap ＝＇gray＇）

ax．axis（＇off＇）

plt．show（）

注意，原图中的手在分别使用开闭操作进行处理时会产生不同的结果。梯度滤波（MORPHCGRADIENT）运算是计算扩张结果图与腐蚀结果图之差。顶帽（Top－hat）运算（MORPHTOPHAT）是计算开运算结果图与原始图像之差，黑帽（Black Hot）运算（MORPH＿BLACKHAT）是计算闭运算结果图与原始图像之差。形态学运算详细介绍参看（https：／／homepages．inf．ed．ac．uk／rbf／HIPR2／morops．htm）。

总结与展望

本篇介绍了OpenCV中几项比较常用的运算。下篇将介绍轮廓检测和人脸检测等检测技术。欢迎批评指正。