简单人工智能技术应用使用Python+OpenCV进行图像处理( 六 )_图像预处理对于整个图像处理任务来讲特

如果我们增加内核的大小，像素值将更加归一化。因此图像也会变得越来越模糊。让我们用下面的代码对比处理结果。（为了便于比较，将把原始图像加到结果中，进行对比显示。）

＃ Import the image and convert to RGB

img ＝ cv2．imread（＇text．jpg＇）

img ＝ cv2．cvtColor（img ， cv2．COLOR＿BGR2RGB）

＃ Plot the image with different kernel sizes

kernels ＝［5 ， 11 ， 17］

fig ， axs ＝ plt．subplots（nrows ＝ 1 ， ncols ＝ 3 ， figsize ＝（20 ， 20））

for ind ， s in enumerate（kernels）：

img＿blurred ＝ cv2．blur（img ， ksize ＝（s ， s））

ax ＝ axs［ind］

简单人工智能技术应用使用Python+OpenCV进行图像处理( 六 )