简单人工智能技术应用使用Python+OpenCV进行图像处理( 七 )_图像预处理对于整个图像处理任务来讲特

ax．imshow（img＿blurred）

ax．axis（＇off＇）

plt．show（）

中值模糊（Medium blurring）和平均模糊（Average blurring）是一样的，只是它使用的是中值而不是平均值。正由于这个特性，当我们需要处理图像中突然出现的噪音时（如“椒盐噪音”），使用中值模糊（medium blurring）的效果要比平均模糊（average blurring）效果好。

高斯模糊（Gaussian blurring）是使用“值”具有高斯分布的核函数。由于这些值是由高斯函数生成的，因此它的参数需要一个sigma值。如上图，内核的值在靠近中心的地方变高，在靠近角的地方变小。将该方法应用于具有正态分布的噪声，如白噪声，效果较好。

双边滤波（Bilateral Filtering）是高斯模糊的一个高级版本。模糊化不仅可以溶解噪声，而且还会平滑边缘。而双边滤波器能在去除噪声的同时保持边缘锐化。这是由于它不仅使用高斯分布值，还同时考虑了距离和像素值的差异。因此，需要指定sigmaSpace和sigmaColor这两个参数。