基于TensorFlow.js的JavaScript机器学习( 十 )

2019-04-28

单位（链接）设置权重矩阵在层中的大小。在这里将其设置为1 ，我们可以说每个数据输入特性都有一个权重。

model.add(tf.layers.dense({units: 1));

上面的代码创建了我们的输出层。我们将单位设置为1 ，因为我们要输出1这个数字。

创建实例

将以下代码添加到前面定义的运行函数中。

这样可以创建实例模型，并且在网页上有显示层的摘要。

步骤4：为创建准备数据

为了获得TensorFlow.js的性能优势，使培训机器学习模型实用化，我们需要将数据转换为Tensors 。

将以下代码添加到script.js文件中。

接下来，我们可以分析一下将会出现什么情况。

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