基于TensorFlow.js的JavaScript机器学习(11)_Credits

随机播放数据

// Step 1. Shuffle the datatf.util.shuffle(data);

在训练模型的过程中，数据集被分成更小的集合，每个集合称为一个批。然后将这些批次送入模型运行。整理数据很重要，因为模型不应该一次又一次地得到相同的数据。如果模型一次又一次地得到相同的数据，那么模型将无法归纳数据，并为运行期间收到的输入提供指定的输出。洗牌将有助于在每个批次中拥有各种数据。

转换为Tensor

这里我们制作了两个数组，一个用于输入示例（房间条目数），另一个用于实际输出值（在机器学习中称为标签，在我们的例子中是每个房子的价格）。然后我们将每个数组数据转换为一个二维张量。

规范化数据

接下来，我们规范化数据。在这里，我们使用最小-最大比例将数据规范化为数值范围0-1 。规范化很重要，因为您将使用tensorflow.js构建的许多机器学习模型的内部设计都是为了使用不太大的数字。规范化数据以包括0到1或-1到1的公共范围。

基于TensorFlow.js的JavaScript机器学习(11)