基于TensorFlow.js的JavaScript机器学习( 九 )

2019-04-28

将以下函数添加到script.js文件中以定义模型。

这是我们可以在tensorflow.js中定义的最简单的模型之一，我们来试下简单分解每一行。

实例化模型

const model = tf.sequential();

这将实例化一个tf.model对象。这个模型是连续的，因为它的输入直接流向它的输出。其他类型的模型可以有分支，甚至可以有多个输入和输出，但在许多情况下，你的模型是连续的。

添加层

model.add(tf.layers.dense({inputShape: [1 units: 1 useBias: true));

这为我们的网络添加了一个隐藏层。因为这是网络的第一层，所以我们需要定义我们的输入形状。输入形状是[1
，因为我们有1这个数字作为输入（给定房间的房间数）。

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