FPGA保持灵活性同时拥有ASIC级AI性能是可实现的吗？( 三 )
AI语音助手和AI图像优化是离我们最近的AI应用 ， 然而这只是AI能力比较初级的体现 ， 未来 ， AI将会以目前难以想象的方式改变我们的生活 。 作为AI的重要推动力之一 ， 不同类别的AI处理器正努力满足AI的需求 ， 但依旧不能满足AI不断迭代的算法的需求 。 围绕AI芯片的创新因此也成为了热点 。
本周二 ， 总部位于美国加利福尼亚州的Achronix为满足AI和机器学习的需求 ， 推出了一款融合ASIC核心效率的全新类别FPGA 。
到底是什么在推动AI芯片的创新？
AI发展的三大要素是算力、算法和数据 ， 而这一轮AI热潮的兴起一个关键的原因就是深度神经网络算法的流行 。 不过 ， 由于AI还处于初级阶段 ， 深度学习算法不仅种类多样 ， 并且在不断迭代 。 另外 ， 数据的类型也十分多样 ， 包含了整型和浮点型 ， 以及每种数据类型的不同精度 ， 这对芯片的通用性提出了要求 。
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