FPGA保持灵活性同时拥有ASIC级AI性能是可实现的吗？( 五 )_AI语音助手和AI图像优化是离我们最近的

FPGA如何与ASIC融合？

目前， CPU、GPU、FPGA、ASIC都被认为是广义上的AI芯片，从CPU到ASIC ，芯片的通用性降低，但性能依次增强，其中， GPU凭借并行计算的优势成为了目前最成功的AI芯片。 FPGA作为不少AI芯片公司ASIC芯片验证的首选，也在AI芯片市场占据一定的地位，但成本是其在大规模应用中面临的挑战。

Achronix Semiconductor总裁兼首席执行官Robert Blake

此时，如果有兼具ASIC的性能和FPGA灵活性的AI处理器，应该是一个非常有竞争力的产品，但需要解决多个挑战。 Achronix Semiconductor总裁兼首席执行官Robert Blake接受雷锋网在内的媒体采访时表示：“最新发布的Achronix Speedster7t是灵活的FPGA技术与ASIC核心效率的融合，提供了一个全新的‘FPGA+’芯片品类，这代表了我们建立在四个架构代系的硬件和软件开发基础上的创新和积淀，以及与客户之间的密切合作。 ”

Robert还指出，这款新产品他们在三年前就开始规划，在规划的过程中工程团队完全重新构建了整个FPGA架构，要平衡片上处理、互连和外部输入输出接口（I/O），以实现数据密集型应用吞吐量的最大化，适合高带宽需求的应用，比如边缘和基于服务器的AI / ML、网络处理和存储。